분석(Analysis)과 애널리틱스(Analytics)의 차이점: 비즈니스 성과를 이해하고 예측하기

 

 

비즈니스 성과를 이해하고 예측하는 데 중요한 두 가지 용어, 분석(analysis)과 애널리틱스(analytics)에 대해 이야기해보겠습니다. 이 두 용어는 종종 혼용되지만, 실제로는 서로 다른 개념을 담고 있습니다. 이를 명확히 이해하는 것은 비즈니스 전략을 세우는 데 매우 중요합니다. 이번 글에서는 분석과 애널리틱스의 차이점을 설명하고, 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보겠습니다.

 

 

분석(Analysis): 과거를 이해하기

분석은 왜 어떤 일이 발생했는지 조사하는 과정입니다. 예를 들어, 회사의 실제 수치와 예산 수치 간의 차이를 조사할 때, 우리는 분석을 하고 있는 것입니다. 이는 기본적인 사업 성과를 이해하기 위해 매출과 같은 재무 항목의 변동을 분석하는 것을 포함합니다. 이러한 평가가 이루어지는 방식은 지금까지 수집한 사업 성과 데이터를 사용하는 것입니다.

 

 

애널리틱스(Analytics): 미래를 예측하기

반면, 애널리틱스는 시나리오를 생성하고 이러한 시나리오를 바탕으로 성과를 예측하는 모델입니다. 이는 과거와 현재의 데이터를 바탕으로 하여 미래를 예측하는 데 중점을 둡니다. 애널리틱스는 과거 데이터가 항상 미래를 예측하는 데 최선의 방법이 아닐 때 더 유용합니다. 이를 통해 우리는 더 정교한 예측 도구를 사용할 수 있으며, 이는 최고 경영진과 이사회가 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 전략적 자산이 됩니다.

 

 

차이점 요약

• 분석(Analysis): 과거의 데이터를 기반으로 현재 상황을 이해하고, 왜 특정한 일이 발생했는지를 조사하는 과정.
• 애널리틱스(Analytics): 과거와 현재 데이터를 바탕으로 시나리오를 생성하고, 이를 통해 미래 성과를 예측하는 과정.

 

 

마치며

이처럼 분석은 과거를 바라보며 현재를 이해하려는 반면, 애널리틱스는 현재와 과거의 데이터를 바탕으로 미래를 예측합니다. 이 두 가지 방법 모두 비즈니스 성과를 개선하는 데 필수적이며, 적절히 활용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.