[비즈니스 이해하기] 비즈니스 인텔리전스: 데이터에서 통찰력으로, 통찰력에서 전략으로

 

 

 

비즈니스 인텔리전스(BI)는 모든 분석 프로젝트의 궁극적인 목표로, 단순히 정보(사실과 데이터)를 갖는 것을 넘어서서 가치 있는 통찰력을 얻는 것입니다. 이를 통해 기업의 비즈니스를 정확하고 깊이 있게 이해하는 것이 목표입니다. 이번 글에서는 BI에 대해 알아보겠습니다.

 

비즈니스 인텔리전스의 정의와 목표

비즈니스 인텔리전스는 조직 내에서 사용 가능한 지식과 기술을 적용하여 회사의 성과를 예측하고 제안하는 프랙티스입니다. 이를 통해 기업은 단순한 정보 수집을 넘어, 데이터에서 실질적인 통찰력을 도출하고, 이 통찰력을 바탕으로 전략적인 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 얻기 위한 다양한 전략이 있습니다.

 

 

정성적 접근: 리스크와 기회 분석

정성적 접근의 한 예로는 기업의 리스크와 기회를 고려하는 것입니다. 이는 현재 환경을 분석하여 기업의 다양한 리스크와 기회를 식별하는 진단적 및 기술적 분석을 의미합니다. 예를 들어, Coca-Cola European Partners와 같은 음료 회사의 경우, 플라스틱에 대한 세금 인상이 큰 리스크가 될 수 있습니다. 하지만 동시에 더 건강한 음료를 도입하는 기회도 존재합니다.

회사가 리스크와 기회 보고서를 받으면, 이를 분석하여 리스크일 경우 이를 완화하거나 기회일 경우 이를 탐색하려고 할 것입니다. 일반적으로 정성적 분석을 생성한 후에는 식별된 리스크와 기회를 정량화하려고 합니다.

 

정량적 분석: 리스크와 기회의 정량화

정량적 분석의 예로 플라스틱 병에 대한 세금 인상을 고려해 봅시다. 세금 인상은 제품의 판매 가격을 인상시켜 고객이 추가 비용을 부담하게 됩니다. 이는 회사의 판매 감소로 이어질 가능성이 높습니다. 따라서 회사는 리스크와 기회 보고서에서 리스크를 정량화하려고 시도할 것입니다. 반면, 세금 인상은 환경 친화적인 포장재 사용과 재활용 개선의 기회를 제공할 수도 있습니다. 정량적 분석에서는 추가 투자와 이러한 투자로 인한 미래 판매에 미치는 영향을 추정할 수 있습니다.

 

 

예측 분석 도구를 통한 전략 수립

플라스틱에 대한 세금 인상을 예측 분석 도구를 통해 재정 수치로 번역해 봅시다. 분석에 따르면 플라스틱 제품의 판매가 감소할 것으로 예상됩니다. 그렇다면 우리의 최선의 전략은 무엇일까요? 생산 패턴을 하루아침에 조정할 수는 없으며, 일부 고객은 여전히 플라스틱을 선호할 수 있습니다.

따라서 다음과 같은 전략을 세울 수 있습니다. 적절한 경우에 적절한 포장을 제공하는 것입니다. 집에서 사용할 유리 포장을 홍보하고, 외출 시 사용할 플라스틱 포장을 홍보합니다. 이를 통해 고객에게 재활용을 독려하고, 회사가 더 많은 재활용 콘텐츠를 사용할 것임을 강조하는 강력한 메시지를 전달할 수 있습니다. 이러한 전략으로 플라스틱 판매 감소가 유리 포장 판매 증가로 보상될 수 있습니다.

 

 

기업 성과 관리(EPM)의 중요성

이 예에서는 데이터를 기반으로 비즈니스 인텔리전스 통찰력을 얻고 지능적인 전략을 세웠습니다. 이를 기업 성과 관리(EPM)라고 부릅니다. EPM의 궁극적인 목표는 실제 비즈니스 성과를 이해하는 것입니다. 이는 운영의 근본적인 효율성과 효과성을 강조합니다. EPM에서 얻은 통찰력은 비즈니스 계획과 전략을 수립하고, 회사의 리스크와 기회를 강조하는 데 도움이 됩니다.

 

 

마치며

비즈니스 인텔리전스는 단순한 분석을 넘어, 기업이 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 비즈니스 지식을 제공합니다. 분석이 과거의 사건을 설명하는 반면, 비즈니스 인텔리전스는 기업의 전반적인 프로세스를 분석(Analytics)하여 미래를 예측하고 준비할 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.